
Speak
Founded Year
2016Stage
Private Equity | AliveTotal Raised
$165.41MLast Raised
$400K | 8 mos agoRevenue
$0000Mosaic Score The Mosaic Score is an algorithm that measures the overall financial health and market potential of private companies.
+56 points in the past 30 days
About Speak
Speak is a language learning application that assists users in achieving fluency through the use of an Artificial Intelligence (AI) tutor. The app provides language education, including speech recognition and a curriculum tailored to user needs, focusing on conversational skills and pronunciation. It was founded in 2016 and is based in San Francisco, California.
Loading...
Loading...
Research containing Speak
Get data-driven expert analysis from the CB Insights Intelligence Unit.
CB Insights Intelligence Analysts have mentioned Speak in 3 CB Insights research briefs, most recently on Apr 7, 2025.

Expert Collections containing Speak
Expert Collections are analyst-curated lists that highlight the companies you need to know in the most important technology spaces.
Speak is included in 3 Expert Collections, including Education Technology (Edtech).
Education Technology (Edtech)
3,429 items
These companies offer tech-enabled solutions that facilitate education and learning for people of all ages, from pre-K to adult and professional education.
Artificial Intelligence
10,195 items
Unicorns- Billion Dollar Startups
1,286 items
Latest Speak News
Aug 25, 2025
Speak 的聲量在社群擴散,根據 Speak 的數據指出,社群用戶自主分享的相關貼文,最高瀏覽次數突破 126 萬次,而 Speak 活動期間的貼文瀏覽數,則較同期成長超過 2 倍。 能讓大眾留下深刻印象,無非是李洋「英文不好」的形象,與英語學習平台的產品用途造成對比,這種透過反差來製造話題的行銷手法,並非首例。例如,全聯在品牌創立初期,主打「什麼都沒有,只有最便宜的價格」,也成功在市場上留下鮮明印象。 不過,在這個品牌公關稍有不慎就可能遭「炎上」的時代(比如說沒操作好,可能變成在諷刺英文不好的人),Speak 大可找英文好的人代言,為什麼要選擇李洋,又要怎麼讓這樣的逆向行銷成功? 走正向路線,還是反向操作?Speak 這樣挑選代言人 Speak 在 2024 年 4 月進入台灣市場,在這之前台灣早已有線上英語口說學習平台如 TutorABC、Amazing Talker、Duolingo(多鄰國)等,「如果沒有代言人的角色,像 Speak 這種全新的品牌,對使用者來說比較有距離感,他還要花時間去認識,」Speak 華語市場負責人陳佳君表示,為讓潛在用戶更快認識品牌,決定透過代言人對大眾溝通,「我們最大目標是用戶想要學習英文口說的時候,會想到我們。」 但為什麼是李洋?陳佳君指出,當初選代言人主要有 2 個標準,其一是「要有品牌連結度」,不能是代言任何品牌都說得過去的代言人,李洋的英文有待加強,但很敢說,而 Speak 亦希望能提升用戶英文口說的自信;再來則是代言人在台灣要擁有知名度與好感度,才能快速與大眾拉近距離。 決定代言人時,會連著廣告代理商會為人選量身打造的腳本一起評估。陳佳君表示,這才是比較難的環節。當時除了李洋的腳本以外,其他腳本都走正向積極的路線,比如由本身英文程度就不錯的藝人,分享相關經驗、鼓勵大家學英文。難題在於該走正向路線,還是反向操作? 陳佳君指出,這要回到品牌行銷的目標,他們的目標之一是「增加與用戶的連結度」,Speak 台灣行銷經理黃怡婷分享,透過用戶訪談、分析過往廣告成效,他們發現用戶最大的痛點是害怕開口說英文,「一開始講得很爛是所有人都會經過的階段,而李洋就是很有自信、不怕說錯」,能拉近與用戶的距離。另一個目標是「提升品牌印象」,所以不能是看過即忘的廣告,這也是李洋的廣告腳本雀屏中選的原因。 從物流到內容產出,化工運輸業也能數位轉型!用AI重構輸出流程與行銷素材,搶攻國際場域 要自嘲而不是取笑,最終決定讓李洋無腳本演出,更貼近觀眾 不過,由英文有待加強的人代言語言學習平台,怎麼避免變成取笑英文不好的人?「我們在腳本的討論上花了很多很多的時間,一直去微調,他可以講什麼,以及不能講什麼。」陳佳君指出,在廣告設計上要確保李洋是自嘲,而不是嘲笑別人。 另外要能讓觀眾有共鳴,就要自然而不是「刻意裝爛」,所以即使有想過要安排外國人糾正李洋的發音,最後還是決定拿掉腳本,由團隊發問、李洋自由發揮,所以才會有「I 成為 Speak 代言人,because I no shy」、「I am prond(正確應該是 proud)」的逗趣反應。 宣布代言人的過程也有所鋪陳,先安排網紅、藝人宣布參加「英文最爛代言人」選拔,並拍攝徵選短影音,也安排落選人贈送李洋當選匾額的橋段,哄抬聲量。例如藝人阿達的 Instagram 徵選短影片達到 120 萬次瀏覽、黃大謙頒布當選匾額的影片也有 170 萬次瀏覽,而目前 Speak 的應用程式每日維持破千的下載量。 專家分析成功 4 面向:恐嚇行銷、場景化、自嘲與幽默、代言人熱度 Speak 的廣告算不算是成功的負面行銷?臺灣大學管理學院產學發展副院長謝明慧表示,理論上沒有所謂的負面行銷,Speak 的手法比較像是 恐嚇行銷(intimidating marketing) ,讓受眾意識到「如果不採取行動,可能會停留在不理想的狀態,或者發展成不理想的狀態」。 當受眾看到李洋有待加強的英語表達方式,可能會聯想到自己的英文程度與之相似,進而產生學習需求,此時品牌再適時推出產品,作為滿足該需求的解決方案,更容易被受眾接受。 謝明慧分析,Speak 的廣告能成功造成迴響,還有 3 個要素,一個是「 場景化 」。廣告內容呈現了台灣人常見的英語口說錯誤,使受眾能夠產生強烈共鳴,覺得「這就是我的日常」,因此更能吸引目光。 接著是如同陳佳君曾分享的,是「 自嘲與幽默 」。透過幽默的方式呈現英文不好的情境,不僅能降低觀看者的防備心理,也營造一種輕鬆、能夠一起笑看的氛圍,使廣告更加親和且易於接受。 最後是「 代言人的熱度 」。名人效應有助於提升廣告的吸引力與擴散力,讓更多人關注與討論。而李洋作為 2024 年奧運羽球男子雙打金牌得主,目前仍是一位具有高度關注度的運動員。 如今成為「英文最爛代言人」的李洋本人,則表示不在意英文是自己的弱點,希望透過自身的例子鼓勵大家敢於說錯,從經驗中學習。廣告播出後,他收到許多親友的訊息,說廣告很有趣,也覺得他實至名歸(笑)。他則表示在全民監督下,會繼續努力學習英文。 本文授權轉載自 經理人 ,作者尤韻蓉 往下滑看下一篇文章 在後摩爾定律時代,台灣奈微光不僅是開發出一款新晶片,更在於證明了創新不必只沿著摩爾定律持續追求製程極限,採取橫向發展同樣能找到市場著力點,台灣奈微光正運用 CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor)製程,打造出全球少見、能「嗅聞」世界的感測平台,這場從臺大實驗室技術啟程的冒險,正讓臺灣半導體產業看見另一條通往未來的道路。 跨足大健康與車用,奈微光用矽光子打造感測新藍圖 正當全球半導體產業競相投入奈米級製程競賽,追求更小、更快的晶片時,台灣奈微光卻選擇了一條截然不同的道路。「我們的核心技術就在於光子 IC 設計。」台灣奈微光董事邱俊榮說明,他們所做的是「光的晶片」,與傳統專注於電子電路的 IC 完全不同。 長久以來,市場上若要製造中長波紅外光的光源,普遍會採用化合物半導體。然而,化合物半導體不僅成本高、良率較低,且在光譜調控上存在不少挑戰,台灣奈微光則突破性地利用 CMOS製程,直接從矽基底打造出中長波紅外光光源,顛覆了以往的作法。 邱俊榮強調,這都要歸功於臺灣半導體 CMOS 製程的高度成熟與優異良率,讓台灣奈微光能在成本上取得絕對競爭力,打破中長波紅外光技術高昂的門檻。「我們是透過 CMOS的半導體製程設備,把晶片延伸到矽光子光源與矽光子感測器。」他指出,「這就是台灣奈微光最核心的差異化。」台灣奈微光的矽光子技術,也催生出最具顛覆性的應用──微量氣體的連續偵測。傳統上,偵測微量氣體多依賴大型設備,或是藉由薄膜與電化學感測器,體積龐大、造價不菲,且難以持續監測,必須等待薄膜變化才能得到數據,台灣奈微光則運用中長波紅外光,透過氣體吸收特定波長時產生的能量變化,實現即時且連續的濃度偵測。 在應用面,台灣奈微光鎖定「大健康」與「汽車」兩大領域:希望未來能將這項技術導入智慧衣等穿戴裝置,持續監控呼吸與體內氣體變化,也可應用於電動車市場,偵測鋰電池異常釋放的氣體,為車輛安全嚴格把關。 挑戰摩爾定律侷限橫向創新,打開感測市場新局 這項突破性的感測能力,也展現出台灣奈微光對半導體產業發展脈絡的深刻洞察,傳統的半導體產業長期依循摩爾定律,追求單位面積內電晶體數量的極大化,也就是線寬持續縮小、功能不斷堆疊,屬於典型的「縱深式」發展,然而,隨著製程推進至1奈米世代,單台曝光機設備高達4億美元,資本支出急遽膨脹,物理極限與成本效益成為產業面臨的重大挑戰。 台灣奈微光選擇另闢蹊徑,他們將半導體製程的應用「橫向」擴展。邱俊榮指出,即便在傳統 IC 領域中,微米級製程線寬早已鮮少被提及,但在感測器等應用領域依然蘊藏廣大潛力,台灣奈微光正是運用這些「尚未被徹底開發」的微米級製程,結合自家的矽光子技術,開發出光源與感測器晶片,創造全新的應用價值,這意味著,臺灣半導體產業不只在奈米級製程領域具備領先地位,還能進一步將既有資產延伸至更多元的應用場景,而不必一味追逐最先進的製程節點。 「我們不是照著摩爾定律的方向往下挖掘,而是打開另一種可能,只要做一些物理上的調整,就能產生中長波的光源,還能偵測中長波紅外光,甚至在同一顆晶片上就可同時偵測到紫外光。」邱俊榮強調,這正是對半導體生命週期的延伸。他也提到,台灣奈微光的目標並非爭奪市場,而是藉由技術替換,協助既有產品升級、實現價值加值(value-add)。 不過,若要讓這項劃時代的光感測技術真正落地並普及至廣大市場,仍需面對商業化與規模量產的多重挑戰。為了推動晶片功能從單一走向多元,並提升其多波段的精確調控能力,台灣奈微光申請了經濟部產業發展署所推動的「驅動國內 IC 設計業者先進發展補助計畫」(簡稱晶創IC補助計畫),期望加速技術成熟與市場部署。 AI時代新戰局,台灣奈微光技術應用的無限可能 此計畫的核心目標,是讓單一晶片實現「多波段(multi-band)有效控制的微分辨識」。過去,台灣奈微光所開發的晶片多以單一功能為主,而透過晶創 IC 補助計畫的資源,將協助他們推進晶片功能的多元化。 這項技術的挑戰,在於如何精準控制多個光譜的發射。邱俊榮形容,以前的設計就像一次將所有光譜全部釋放,現在則能做到「要A動、BC不動」或「C動、AB不動」等更細膩的調控,要達成這種「誰要動、誰不動」的精準控制,必須增添新的光罩設計與更複雜的驅動機制,雖然這意味著更高的開發成本,但能顯著簡化後端機構,加速產品量產與推向市場的進程。 台灣奈微光預計在2026年6月前完成這項技術開發進入投片階段。儘管從投片到實際市場落地仍需時間,但他們已開始與紡織、電動車鋰電池、半導體廠房氣體偵測等產業客戶溝通布局,力求縮短市場開發週期。同時,在迎接AI的時代,數據品質與廣度更是關鍵。邱俊榮認為,台灣奈微光的矽光子感測技術,能為AI提供更精確、即時與連續的數據。透過晶片同時測量多種身體參數並實現每秒連續偵測,將提供豐富且精準的「身體密碼」數據,不僅能協助AI進行更深入的演算找出過去未能捕捉的變化規律,更將賦能AI在大健康等領域做出巨大貢獻。 目前,台灣奈微光正積極與半導體廠房氣體偵測廠商、大健康品牌客戶及跨產業夥伴合作。展望未來,台灣奈微光不僅要透過晶創IC補助計畫將晶片功能多元化,更將持續深化技術,證明台灣半導體產業不只在極限製程上領先,更能橫向開拓無限的市場潛力,為全球帶來前所未有的感測應用突破。 |企業小檔案| ● 企業名稱:台灣奈微光 ● 董事長:張坤昱 ● 核心技術:CMOS製程的先進矽光子光源晶片模組與感測晶片模組 ● 資本額:新臺幣4.5億元 |驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介| 在行政院「晶片驅動臺灣產業創新方案」政策架構下,經濟部產業發展署透過推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,引導業者往AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程之低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。
Speak Frequently Asked Questions (FAQ)
When was Speak founded?
Speak was founded in 2016.
Where is Speak's headquarters?
Speak's headquarters is located at 1864 Fell Street, San Francisco.
What is Speak's latest funding round?
Speak's latest funding round is Private Equity.
How much did Speak raise?
Speak raised a total of $165.41M.
Who are the investors of Speak?
Investors of Speak include Flat Capital, Khosla Ventures, OpenAI Startup Fund, Y Combinator, Accel and 15 more.
Who are Speak's competitors?
Competitors of Speak include Praktika.ai.
Loading...
Compare Speak to Competitors
Loora is an AI-powered platform focused on personalized English language learning. The company offers an AI English tutor that enables users to engage in real conversations, receive instant feedback, and improve their language fluency. Loora's services are designed to cater to individuals seeking to enhance their English communication skills for personal and professional growth. It was founded in 2020 and is based in Tel Aviv, Israel.
Toko focuses on AI-powered English language learning within the edtech sector. The company offers an immersive experience for practicing English conversation with real-time feedback on grammar and pronunciation. Toko's services cater to individuals seeking to improve their English speaking skills for professional communication, travel, and exam preparation. It was founded in 2021 and is based in San Francisco, California.
Hallo provides information and communication technology (ICT) solutions for small and medium-sized businesses across various sectors. It offers digital workplace solutions, cybersecurity services, networking, and telephony. It also provides data and artificial intelligence (AI) services, business applications, and hardware. It was founded in 2006 and is based in Alkmaar, Netherlands.

Tutor Lily is an AI-powered language learning platform in the education technology sector. The company offers a mobile app chatbot designed to help users become fluent in new languages through practice in real-life conversations and provide corrections and explanations for mistakes. Tutor Lily primarily serves individuals seeking to improve their language skills. It was founded in 2023 and is based in Montreal, Canada.
Praktika.ai is a language learning platform that leverages generative AI avatar tutors to enhance English language acquisition. The company offers an app-based learning experience with personalized, AI-driven exercises and real-time feedback to facilitate English mastery. Praktika.ai primarily serves individuals seeking to improve their English language skills through technology. It was founded in 2022 and is based in Wilmington, Delaware.
Loading...