Aug 6, 2025

AlphaEvolve 設計出一個全新的矩陣乘法演算法，優於過去 56 年來數學家們無法再改進的現有方法。 此外，它也被應用於解決一組精心挑選、超過 50 道的數學問題。這些問題涵蓋超過5個不同的數學分支，包括分析、組合學、數論與幾何等。在 75％的情況下，AlphaEvolve 重新發現了目前已知的最佳解答；而在 20％的情況下，則找出了比先前已知最佳算法更優的算法，進而推進了現有的技術水準（SOTA）。 二、電腦系統資源調度優化 AlphaEvolve 被用來產生一個分派運算任務給 Google資料中心的函數，其結果不僅效能優異，還具備高度可解釋性，勝過原有解決方案。根據統計，效率提高0.7％。 雖然0.7％看起來不多，但以Google數以百萬級別的尺度來衡量，仍可減少大量的能源消耗與營運成本。 有趣的是，原有解決方案為一個深度學習網路，而新的解法，更容易理解，穩定和快速。新一代的AI，透過進化，已經取代了上一代AI。 三、積體電路設計 AlphaEvolve 被應用於矩陣乘法器的電路設計，直接在 RTL （register-transfer level）層級產生 Verilog 程式碼以進行優化。 結合AI隱碼平台與零信任資安架構，中華電信如何為企業打造防詐防護網？ 在硬體設計領域，比如在設計 Google TPU這樣的專用晶片時，開發人員通常需要手動撰寫 RTL程式碼，以優化電路的效能、功耗與面積。AlphaEvolve 被應用於優化 TPU 中的矩陣乘法單元，透過自動生成並測試 Verilog 程式碼，成功地在保持功能正確性的前提下，減少了電路的面積與功耗。 延伸閱讀： AI深度研究實測大PK：ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude，誰是最強報告神器？ 何謂進化式演算？自我對弈直至必勝 當 AI 被用來產生文本、音樂或影像時，我們通常難以用客觀標準衡量其品質。 因此，目前主流的方法是透過人類回饋的強化學習（RLHF）來持續提升模型的表現。但在 AlphaEvolve 中，DeepMind 採用了進化式演算法（evolutionary algorithms），透過挑選高潛力解法並重組，逐步「進化」出下一代更佳解法。 由於潛在解空間極為龐大，不可能依賴人類逐一判斷優劣，因此必須聚焦在可以快速且客觀衡量成效的問題上。這與 AlphaZero 學玩圍棋的方式類似：勝負可明確定義。因此 AlphaZero 能自我對弈數十億次，最終訓練出遠超人類棋手的系統。在自然的歷史裡，透過進化的機制，數以億萬次的生命嘗試產生了多元的生物形態。如今AI也可以透過進化和學習，持續改進和提升能力。 在今年的COMPUTEX上，也可見到類似概念的實際應用。例如新創公司聯覺科技 NunoX 正在建立紡織品的數位孿生（digital twin）模型，使設計師可以快速依據顏色、光澤、質地、柔軟度等條件篩選布料。 在過去，必須運送大量樣本提供設計師參考，既耗費時間也浪費資源。透過此服務，可減少浪費，同時加速新產品開發效率。透過技術的演化，下一步甚至是用 AI 設計全新布料，可以透過用戶的需求，設計出獨特的布料。 另一家公司則展示了如何透過 AI 設計金屬散熱器：輸入所需的散熱條件後， AI 平台 Coldstream（來自比利時公司 Diabatix） 即可自動生成最優化的結構，並以 3D 列印製造出來。 利用AI生成的散熱器，結構複雜同時如同有機生成，人類工程師無法單獨完成。同時透過3D列印技術，過去無法透過壓鑄生產的設計也變為可能。 而輝達投資許多以AI研發新藥的企業，如Recursion、Genesis、Iambic、Evolutionary Scale、Inceptive等，以及從DeepMind孵化出的Isomorphic Labs，則已經吸引超過數十億美元的投資，致力於提高新藥的研發效率，增加發現更有效療法的機會。 算力動搖成本，實際量化需求再串AI 從這些新興應用中，可以歸納出幾個重要趨勢： 一、AI 算力的需求巨大，仍有許多應用場景尚待開發。 最近有些人疑問在AI算力上的巨大投資，是否有可能回收。或許在文字生成，圖片生成等領域，會讓人認為現在的能力已經足夠好，但如果看到AI在各行各業能夠持續的改善流程、幫助設計產品，和提供更為精確的解決方案，AI的需求仍會提高。 二、算力雖然關鍵，但成本高昂，所以解決正確的問題至關重要。 例如，雖然理論上可以要求 AI 再進化出比 AlphaZero 更強的圍棋程式，但所需的運算資源極為龐大。因此，在投入算力前，應審慎評估目標問題的可行性與回報潛力。 三、企業決策者與個人應學會將實際需求轉化為可量化的問題，這樣才能交由 AI 進行最佳化。 同時必須追蹤和嘗試在利用AI改進可量化問題的進展。目前很多產業在考慮AI利用的場景中，思考的是如何減輕人的工作量。但另一個方向是用AI來發現和實現人單獨做不到的成果。 根據達爾文的《物種起源》，能夠存活下來的物種，不是最有智慧的，也不是最強壯的，而是最能適應和調整自己以面對所處環境變化的那一種。在 AI進化的時代，所有組織和個人也需要洞察先機，自我調整。 往下滑看下一篇文章 買賣屋不再狂刷篩選條件！永慶「AI特助」用AI打造房產科技的個人化時代 買賣屋不再狂刷篩選條件！永慶「AI特助」用AI打造房產科技的個人化時代 人的一生中平均只買一到兩次房，不過面對買房的人生大事，卻最缺乏經驗，幾乎每次都是「買房菜鳥」。從動念開始，到真正擁有一個屬於自己的家，過程中充滿資訊落差與溝通門檻，考驗的不只是預算，還有決策能力。 「永慶認為，房仲最重要的三大價值，在於能否提供消費者安全、公平、效率的購售屋體驗。」永慶房屋總經理吳良治指出，消費者痛點在哪，服務就該做到哪。 所謂「安全」，不只是屋況與產權無虞，更包括房價是否合理、是否能杜絕投機與詐騙；「公平」則攸關資訊是否公開透明，買賣雙方對行情、屋況的掌握是否一致；而「效率」則是解決資訊爆炸與流程繁瑣的問題，讓交易更順暢——這三大價值，就是永慶服務設計的起點。 當傳統找房模式逐漸無法滿足使用者對安全、即時、便利與個人化的需求時，科技便成為破題關鍵。永慶房屋以「房產科技領航者」自居，從數位化、行動化一路推進至智慧化、人性化，最終定義出「個人化」的新世代房產服務，不只改變買賣流程，也重塑人與房產科技的關係，為業界開啟下一階段房產科技轉型藍圖。 永慶打造AI特助，開啟個人化買賣屋體驗 「安全、公平、效率。這三大價值講起來簡單，要落實並不容易，需要長期深耕。」永慶房屋業管部協理陳賜傑指出，買房過程從動機產生、資訊蒐集、實地看屋到談價與成交，每個階段都有不同的痛點，也正是永慶投入科技應用的核心動力。 他舉例，消費者可先透過「買屋力找房」掌握預算落點，或以「地圖/捷運找房」，針對區域快速聚焦潛力物件。同時搭配「誠實安心認證」，快速掌握房屋是否為短期交易、凶宅、輻射屋的屋況，也分享永慶提供的不限屋齡漏水保固保障。 進入看屋階段，永慶也推出「VR美裝」、「AI煥裝」等功能，讓線上賞屋一事更具象、更符合人性，不僅彷彿身歷其境走入房屋欣賞格局、更可以透過生成式AI，搶先欣賞房屋未來裝潢模樣。談價時，更有領先政府2-3個月揭露的「誠實房價報告書」。在交易過程和售後，永慶還有六大安心保障，讓消費者全程安心。 當消費者向永慶房屋經紀人員洽談服務時，永慶獨創的「i特助」將提供強大的「人機協作」服務。陳賜傑說明，i特助以LINE群組為載體，加入買家、家屬、永慶業務與AI機器人，從找房、比價、導覽到與家人討論，都能在平台上完成，讓「個人化」成為貫穿整體買賣流程的智慧服務，實現「一站整合資訊＋多人參與決策＋專人即時支援」的目標。 至於最新推出的「永慶AI特助」，顛覆傳統的篩選找房模式，直接向永慶AI發問找房，讓找房更容易！消費者可以用口語的方式，向AI特助進行提問，如問社區、問特色、問行情。AI特助系統即時整合龐大資料，自動比對條件推薦潛力物件、分享房屋特色、摘要重點。「目前市場上應該只有我們做到！」他直言。 永慶一步步用科技解決消費者痛點，成房產科技發展史 圍繞著消費者需求，永慶房屋早已踏上科技轉型的旅程，一步步演進至今。永慶房產集團資訊部協理呂學堯回顧，從2000年永慶將紙本住宅資訊數位化開始，率先「e化」做出「永慶房仲網」，不只讓找房效率提升，也同步建置投機客資料庫，累積了9,000多筆投機客資料，為交易把關。隨後，因應智慧型手機普及，永慶再推出「永慶快搜APP」，實現隨時隨地找房的行動化革新。 進入2016年，大數據成為科技趨勢，永慶也積極應用大數據，推出「猜你喜歡」等智慧推薦應用，提升消費者與經紀人員的決策效率。為實踐「人性化」體驗，永慶聚焦網上看照片選物件的模式，查看屋況不夠直覺具象等問題，透過VR美裝、實境找房、AI煥裝，讓消費者即使遠距賞屋，也能輕鬆掌握空間格局、生活環境、模擬裝潢，全面掌握物件潛力。 邁入AI時代後，「個人化」成為永慶聚焦的目標。過去消費者需自行查找彙整，現在則是「不用找，只要問」，AI即可即時整理、摘要、推薦，甚至挖掘原本未被注意的潛力物件。 當被問及是否擔心技術被業界複製，呂學堯直言：「這些技術表面上大家都能做，但能不能做深、做在對的地方，才是關鍵。」永慶之所以能持續走在產業前端，背後仰賴四項核心能力： 其一、孫慶餘董事長對科技的堅持和遠見，從ADSL到iPad，永慶房屋總是率先導入科技。其二、永慶長期大量投資在房產科技開發。其三、集團內部擁有超過300人的數位與資訊團隊，自主研發不假外求。其四、技術與業務高度同步，能即時回應現場需求，提出真正可用的解方。 呂學堯分享，永慶房屋不斷升級的便利科技，再加上完整的誠實服務，獲得許多消費者的指名服務，如今已是雙北地區門店數量最多的房仲品牌。面對科技的飛速發展，永慶也不斷蓄積自己的科技創新能量，即使永慶數位與資訊團隊已有超過300人的規模，我們仍持續招募更多數位與資通訊領域的人才，為購售屋服務探索更多創意、落地更多應用。 人機協作新時代，誠實房仲角色更深化 陳賜傑表示，當AI能代勞繁瑣的行政作業，經紀人員就能將心力放在真正有價值的溝通與判斷上。他也強調，AI與人是協作關係，房仲其實很難被取代，因為無論如何都得走進實體流程。「進到現場就知道，這個行業有很多『眉角』，許多細節需要觀察與互動才能掌握，AI是看不出來的。」 他舉例，一位台商先生偏好安靜社區，太太則重視生活機能與市中心便利。實際上房子是買給留在台灣的太太住，應以她的需求為主。如何引導雙方表達意見、理解彼此的需求，並促成共識，就是經紀人員的專業所在。「AI可以幫你找到房子，但房仲才能幫你找到一個家。」 最後，在一切都能被自動化的時代，什麼才是無法被取代的？誠實，也許正是這個時代最稀缺的技術。先誠實，再成交——這是永慶房產集團董事長孫慶餘提出的六字箴言，也是品牌最核心的堅持。未來，永慶房屋將持續以「誠實＋科技」為基底，讓房產科技回歸人性，讓房仲專業發揮更深價值。