Jun 7, 2025

硅谷VC疯抢的AI搜索黑马：11人团队，靠华人天才再造一个OpenAI？ 清晨七点，北京的程序员小李对着微信聊天框输入：“帮我找三张五一后北京飞大阪的便宜机票，避开红眼航班。” 十秒后，一份包含价格对比、航司评分、行李额规则的表格出现在屏幕上——这不是旅行社客服，而是微信新接入的AI搜索。 同一时刻，旧金山的工程师Sarah对谷歌说出：“设计一份适合糖尿病人一周食谱，附超市采购清单。” 屏幕上瞬间生成图文并茂的方案，传统蓝色链接消失无踪。 这也是AI搜索时代的日常：信息不再需要“狩猎”，而像水流般主动适配你的需求。 与此同时，Anthropic的Claude、Google的Gemini、Perplexity等也纷纷亮剑：用更聪明、更拟人的方式，让“问问题”变成一次次个性化的信息挖掘之旅。 而资本从来不会迟到——只是早已埋伏。 在过去半年，AI 搜索相关项目成为硅谷融资最热赛道之一。从 Perplexity（刚完成 6.3 亿美元融资，估值飙升至10亿美元以上），到面向企业端的Glean（聚焦企业知识图谱搜索），再到Hugging Face与亚马逊在搜索接口上的合作，乃至Google自己对AI搜索体验的重构实验，这是一场关于下一代“信息入口”的战争。 而谁能抢占“AI搜索的Chrome地位”，谁就有机会重新定义“信息商业化”的方式——这也是为什么，VC们愿意一轮接一轮地撒钱押注。 在刚刚结束的一场围绕“AI搜索×消费决策”的闭门活动上，硅兔君集结了一批来自 OpenAI、Google、Perplexity等平台的技术和产品负责人，围绕“下一代搜索体验的底层变革”展开了深度探讨。 从电商搜索到知识问答，从图文内容生成到多模态搜索协同，大家普遍认同：AI搜索不是工具升级，而是用户认知和产品逻辑的双重重构。 一位在场的创业者说得很直白：“未来谁的搜索模型‘更懂我’，谁就掌握了用户决策起点——搜索和推荐将彻底融合。” 未来，搜索不会消失，但它的样子，已经面目全非。而你和我，在这场演化中，既是使用者，也可能成为被定义的一部分。 01四次搜索范式迁移与万亿帝国崛起 1、目录时代（1990s）：用资讯分类撑起搜素集合 你想找“天气预报”？编辑小哥就给你整理好一个“天气”专栏。虽然效率低、更新慢，但这已经是最先进的方式。 Yahoo 的崛起堪称传奇——在1999年市值一度超过1250亿美元，成为全世界最有钱的网站。但人工编辑架不住海量增长的信息洪流，很快，第二次搜索革命就来了。 2、关键词时代（2000s）：广告生态被重塑，SEO 成为刚需 1998 年，一家在斯坦福宿舍里起家的公司登场。它没有华丽的首页、没有花哨的推荐，甚至一度被硅谷投资人嘲笑“不像个能赚钱的项目”。但这个公司有一个杀手锏：PageRank。这种算法通过分析网页之间的链接关系，判断一个网页的重要性，从而给出最“有质量”的搜索结果。 这个公司，叫Google。 3、场景时代（2010s）：用“懂你”的推荐取代了“你找”的搜索 接下来的第三次跃迁，伴随着一台小小的设备——智能手机。 比如你走进一家商场，不再打开浏览器搜索“耐克球鞋哪个好”，你可能直接打开淘宝搜型号，或者刷小红书看看“耐克鞋穿搭分享”。比如你路边看到一棵奇怪的树，不再搜索“树叶像手掌的植物”，你直接拍照上传，用图像识别工具一秒出答案。 于是，各种垂直场景的“类搜索入口”迅速崛起——淘宝成了购物搜索引擎，微信成了内容搜索引擎，今日头条用推荐取代了搜索，连外卖App都成了“餐厅搜索”入口。 这时候诞生的超级公司，不是搜索引擎本身，而是搜索习惯的接管者：字节跳动用算法封神，拼多多用关键词+推荐玩转下沉市场，美团用LBS精准拿捏位置搜索，甚至连滴滴、携程这样的平台，也在搜索行为中挖掘出大量商业价值。 搜索早已不是“你找我给”，而是“你想要，我猜你要，我推给你”。 4、认知时代（2020s-）：主动适配用户需求 而搜索的本质，也再次被拷问：你究竟是想“找答案”，还是想“被理解”？如果AI能提前理解你的意图、背景、喜好，然后主动组织信息告诉你——那搜索的形式、路径、商业化方式将被彻底改写。 于是，Perplexity出现了。它不是传统意义上的搜索引擎，而是一个“AI答题助手”。它会告诉你“答案是什么”，还会附上它引用的信息来源，像是一个讲理的学霸，不光告诉你结果，还告诉你参考书是哪本。短短一年，它估值飙升至10亿美元以上，甚至一度登顶美国App Store生产力榜第一。 与此同时，OpenAI也没闲着。ChatGPT整合了搜索插件功能，你可以一边聊天，一边问它“现在旧金山的天气是多少度”“这篇论文的引用来源是什么”。搜索变成了“一段连续的AI交互”，不再需要跳转网页、不再需要切换窗口。 每一次搜索技术的跃迁，都造就了一批超级公司： 移动搜索时代：百度抓住了中国流量红利，微信和淘宝内的搜索也开始坐庄； 事实上，每一次迁移的本质，都是信息筛选权力的重新分配。 02谁会成为下一个Google？下一个入口之王？ 换句话说，我们正从“你问我答”的搜索，走向“我猜你想知道”的感知型搜索。 这条路上，谁会成为下一个Google？下一个入口之王？ Correlate AI：AI 驱动的全流程求职助手 主营业务：Correlate AI 是一款 AI 求职助手，旨在自动化整个求职流程。其核心功能包括：基于用户简历和偏好，智能搜索并匹配最新职位；为每个职位定制个性化简历；实现一键自动申请，支持 Workday、Greenhouse 等主流 ATS 系统。 此外，Correlate AI 还提供 Chrome 插件，实时抓取 LinkedIn 等平台的最新职位，并根据匹配度进行推荐。 团队背景：由芝加哥大学布斯商学院（Chicago Booth）和西北大学凯洛格商学院（Kellogg）的 MBA 学生联合创立，团队成员拥有咨询、产品管理和 AI 技术背景。 估值：2024 年完成种子轮融资，估值约为 1000 万美元，正在寻求进一步的融资以扩展产品功能和市场覆盖范围。 官网：https://www.thecorrelate.com 团队背景：创始人 Nancy Xu 曾在斯坦福大学攻读 AI 方向，是前 Bain 战略顾问，团队成员来自 LinkedIn、Meta 与机器学习研究机构。 估值：2024 年完成 A 轮融资，估值超 1 亿美元，投资方包括 Khosla Ventures、NEA 和 Pear VC。 官网：https://www.moonhub.ai/ 主营业务：提供 AI 作业反馈平台，老师上传作文题目后，AI 可提供结构、语法、逻辑等维度的详细评分与修改建议，支持 Google Classroom 同步。 团队背景：创始团队为三位哈佛大学教育学院与计算机科学专业毕业生，核心成员曾在 Duolingo 和 Quizlet 从事教育产品研发。 估值：2023 年完成种子轮融资，2025 年估值约 4000 万美元，正在扩展至亚洲市场。 官网：https://classcompanion.com/ 主营业务：开发 AI 医生助理，可自动记录问诊内容、生成 SOAP 笔记、同步电子病历系统，显著减少医生文书工作负担。 团队背景：由前斯坦福医学院博士、Google Health 产品经理联合创立，医疗合规与产品设计能力兼备。 估值：2024 年完成 B 轮融资，估值约 6 亿美元，投资方包括 OpenAI Startup Fund、Andreessen Horowitz、Optum Ventures。 官网：https://www.ambiencehealthcare.com/